Mapa de maturidade
Leitura diagnóstica estimada, não auditada. Cada nota é acompanhada pela evidência que a sustenta e pelo movimento necessário para chegar ao próximo estágio.
Informal ou inexistente
Parcialmente estruturado e dependente de pessoas
Estruturado, mas manual ou pouco acompanhado
Integrado, mensurado e gerenciado
Automatizado, preditivo e continuamente otimizado
As notas não medem apenas a existência de sistemas. Consideram dados, integração, clareza das regras, execução recorrente, acompanhamento gerencial e capacidade de automatizar e escalar a rotina.
Cada capacidade apresenta a justificativa da nota e a condição prática para alcançar um nível superior.
A Ditrasa já opera com ERP, CRM, sistemas de serviços, DW, BI e ferramentas especializadas, criando uma base tecnológica superior à média de uma operação ainda pouco digitalizada.
Padronizar acessos e APIs, documentar as fontes oficiais e criar ambientes e monitoramento próprios para as integrações do Agronavis OS.
Há boa disponibilidade de dados transacionais no ERP e no DW, mas faltam eventos importantes da jornada, como tentativas de contato, visitas, follow-ups, motivos de perda e mudanças de status.
Capturar de forma estruturada as interações comerciais e os eventos operacionais, preservando histórico suficiente para medir conversão, tempo e resultado.
Os cadastros de clientes e do parque de máquinas foram considerados confiáveis e já permitem segmentação, associação territorial e análise de potencial.
Formalizar regras de atualização, deduplicação e responsabilização, além de acompanhar indicadores de completude e atualidade dos registros.
A empresa possui muitos BIs, com boa cobertura de informações, mas a capacidade de uso e transformação dos indicadores em ações é inferior à quantidade de painéis disponível.
Migrar de painéis predominantemente consultivos para alertas, filas de exceção, responsáveis e recomendações diretamente conectadas à execução.
Existem integrações entre ERP, CRM e DW, porém etapas relevantes continuam sendo transferidas por WhatsApp, consultas manuais ou processos paralelos.
Integrar canais, CRM, Tarken, telemetria e serviços por APIs ou rotinas seguras, definindo claramente a fonte oficial de cada informação.
A Ditrasa recebe aproximadamente 600 leads únicos por mês, mas não mede de forma consistente SLA, qualificação, follow-up, conversão por origem ou receita gerada.
Centralizar a entrada, qualificar, registrar automaticamente no CRM, distribuir por regra territorial e acompanhar cada lead até um desfecho mensurável.
O CRM tende a ser preenchido quando a venda está avançada, com pouca representação do início e do meio da jornada comercial e sem motivos de perda confiáveis.
Definir um conjunto mínimo de campos e próximos passos, facilitar o registro no fluxo do vendedor e criar acompanhamento gerencial das pendências.
Não há uma regra objetiva e recorrente para potencial, frequência de contato, clientes sem visita ou priorização diária da carteira.
Implantar uma visão consolidada da carteira, combinando potencial, histórico, inatividade, território e recomendação de próxima ação.
Crédito é percebido como uma das maiores barreiras à conversão, mas aprovação, negativa, abandono, tempo de análise e documentação não são medidos de forma confiável.
Integrar a Tarken, antecipar a coleta de dados, formalizar regras de barter e acompanhar indicadores desde a solicitação até a decisão final.
ERP, estoque e catálogo oferecem estrutura, mas parte das consultas ainda depende de conhecimento informal e as vendas perdidas não são registradas de forma completa.
Validar a iniciativa própria de identificação, capturar perdas e motivos, relacionar estoque parado ao parque e automatizar campanhas segmentadas.
A operação é registrada nos sistemas e possui responsáveis claros, mas há pouca gestão antecipada de OS sem movimentação, atrasos e pendências administrativas.
Definir status, SLAs e motivos de atraso, criar gestão por exceção e medir tempo entre conclusão técnica, fechamento e faturamento.
Existe checklist, porém o processo depende de muitos contatos entre comercial e serviços e suas etapas não estão integralmente estruturadas nos sistemas.
Digitalizar etapas, prazos e responsáveis, criar uma visão única da preparação e automatizar alertas e comunicação de mudanças.
Parque de máquinas, telemetria, estoque e capacidade existem, mas ainda geram poucas abordagens comerciais proativas e pouca receita rastreável.
Criar rotinas recorrentes de revisão, manutenção e campanhas, com público priorizado, contato rápido, oportunidade registrada e atribuição de receita.
Os gestores possuem relatórios, mas ainda precisam procurar manualmente os desvios e decidir quais problemas merecem atenção primeiro.
Entregar filas priorizadas de alertas, responsáveis, prazo, impacto e recomendação de ação, com escalonamento quando necessário.
Há iniciativas pontuais de IA, mas ainda não existe uma camada ampla e comprovada de agentes orquestrando sistemas e processos de ponta a ponta.
Validar skills em pilotos mensuráveis, reutilizar integrações e estabelecer padrões de segurança, observabilidade e aprovação humana.
A operação é permissiva em relação a contatos e uso de dados, mas não há política formal suficiente para consentimento, retenção e automações em escala.
Definir bases legais, regras de contato, retenção, perfis de acesso, trilha de auditoria e responsáveis por cada tratamento de dados.
As seis unidades compartilham sistemas, divisões territoriais e parte relevante das regras, favorecendo replicação após a validação de um piloto.
Parametrizar diferenças locais, aplicar RLS, padronizar indicadores e transformar o aprendizado do piloto em um playbook de expansão.
A mesma leitura aplicada às dez jornadas que conectam mercado, vendas, pós-venda e gestão.
Há conhecimento territorial, cadastros e dados de potencial, mas a priorização ainda não chega ao vendedor como uma rotina comercial recorrente.
Ativar a camada de Inteligência Comercial já incluída no pacote da associação e conectá-la à carteira, cobertura territorial e planejamento de visitas.
A Ditrasa tem geração relevante de demanda, principalmente pela Meta, porém baixa rastreabilidade entre origem, atendimento, CRM e venda.
Consolidar canais, medir atribuição e conversão e conectar campanhas a uma jornada automatizada de qualificação e distribuição.
O contato inicial identifica resposta e região, mas ainda não utiliza critérios estruturados de necessidade, timing, potencial ou prontidão de compra.
Definir roteiro e critérios de qualificação, automatizar o primeiro atendimento e acompanhar SLA e passagem ao vendedor.
Existe CRM e histórico comercial, mas o registro é tardio e a carteira não é gerida de forma consistente por potencial, frequência e inatividade.
Implantar a Visão Geral da Carteira e incorporar priorização e próximos passos à rotina dos vendedores e gestores.
A viabilidade financeira é analisada de forma reativa e as principais taxas e tempos do processo não estão consolidados.
Antecipar a pré-qualificação, integrar consultas e documentar regras, mantendo a decisão final sob responsabilidade humana.
A área possui dados de estoque e processos transacionais, mas conhecimento técnico e ações de recuperação ou campanha permanecem manuais.
Estruturar perdas, integrar a iniciativa de identificação existente e gerar ações comerciais a partir do parque e do estoque parado.
Há sistema, apontamentos e responsáveis, porém pouca visão antecipada das exceções e do tempo até o fechamento administrativo.
Criar indicadores de idade e movimentação, SLAs e rotinas automáticas de alerta, cobrança e escalonamento.
O checklist existe, mas a execução atravessa áreas e depende de comunicação manual, sem etapas e prazos plenamente visíveis.
Orquestrar tarefas e responsáveis em um fluxo único, com status, previsão e comunicação automática das mudanças.
Cerca de 10% da base e 30% das máquinas novas estão conectadas, mas poucos alertas são interpretados e convertidos em oportunidades.
Classificar sinais, combinar telemetria com estimativas para máquinas desconectadas e acionar Aviso Proativo de Revisão e Manutenção Preditiva.
A direção dispõe de muitos BIs, mas a visão permanece fragmentada e ainda depende de consultas para identificar desvios e prioridades.
Consolidar exceções, ações, responsáveis e impacto em uma rotina executiva, utilizando os dados gerados pelas skills implantadas.
A recomendação executiva foi construída a partir das lacunas e dos caminhos de evolução apresentados neste mapa.